人工智能检测胃癌堪比熟练医生

人工智能技术在医学领域的应用于是众多研究热点。日本一个研究团队研发出有利用人工智能分析内镜图像检测胃癌的技术，将有助胃癌的早期临床和及时化疗。据日本《读卖新闻》网站1月29日报导，日本癌症研究会等机构研究人员利用深度自学技术，分析了多达1．2万份胃癌图像，使人工智能程序需要分析图像找到胃癌恶性肿瘤征兆。此后研究人员利用大约2300份图像展开检验找到，人工智能程序检测出有77个恶性肿瘤中的71个，检出率多达92％，已超过娴熟医生的水平，并且分析一份图像平均值用时仅有0．02秒。

早于找到、早于化疗对于医治胃癌十分关键。目前，医生个人的技术水平对胃癌的内镜检查准确率有相当大影响，日本规定最少要有两名医生展开检查及核查以增加复发风险。

研究人员指出，人工智能将有助胃癌的早期找到，也可以减低医生开销、减少误诊率。此前也有研究团队报告了类似于成果。比如，美国研究人员去年1月宣告研发出有利用人工智能识别皮肤癌的技术；香港中文大学团队去年9月说道，他们利用人工智能辨识肺癌及乳腺癌的医学影像，准确率皆在90％以上。

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